Utilizzando microfoni subacquei e l’intelligenza artificiale (IA), i ricercatori della Cornell University hanno sviluppato un nuovo metodo per stimare il numero di balene franche (Eubalaena) del Nord Atlantico, offrendo un modo potenzialmente più sicuro e conveniente per monitorare questa specie in grave pericolo di estinzione. Il loro studio, pubblicato in Endangered Species Research , dimostra come i microfoni combinati con l’IA e metodi tradizionali di rilevamento aereo possano aiutare a tracciare le popolazioni di balene franche nella baia di Cape Cod, un’area di alimentazione cruciale dove le balene si radunano ogni primavera. “Utilizzare registrazioni sonore per monitorare le popolazioni di balene non è una novità”, ha affermato l’autrice principale Marissa Garcia – “Ciò che rende unico il nostro studio è che siamo stati in grado di prendere quelle registrazioni e andare oltre, ottenendo un numero approssimativo delle balene in un’area”. Il team ha predisposto una serie di unità di registrazione autonome (MARU) nella baia di Cape Cod per catturare i suoni delle balene franche. Dopo la messa in campo delle MARU, il team ha addestrato, convalidato e applicato un modello di apprendimento profondo in grado di rilevare automaticamente i suoni delle balene franche con una precisione dell’86 per cento. “Analizzando le loro vocalizzazioni distintive, possiamo rilevare la loro presenza ininterrottamente, giorno e notte”, ha affermato Garcia. “Questo tipo di monitoraggio 24 ore su 24 che deriva dal monitoraggio acustico passivo non è possibile con i tradizionali rilievi aerei, che possono essere effettuati solo durante le ore diurne e con il bel tempo”. Avere la possibilità di espandere gli sforzi di monitoraggio su aree più ampie dell’oceano aiuterà gli scienziati a valutare meglio i numeri della popolazione della specie in tutta la sua estensione. Il nuovo lavoro arriva in un momento critico per le balene franche del Nord Atlantico, la cui popolazione è scesa a meno di 370 individui a causa di collisioni con le navi, delle mutevoli condizioni oceaniche e di altri fattori che influenzano le loro fonti di cibo. (AGI)